การประเมินประสิทธิภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ในการต่อสู้กับไวรัสโคโรนา

การประเมินประสิทธิภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ในการต่อสู้กับไวรัสโคโรนา

ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน  Apple Podcasts  หรือ  PodcastOneในเดือนเมษายน เราได้นำเสนอเรื่องราวของการก่อตั้ง C3.ai Digital Transformation Institute ซึ่งเป็นการรวมตัวกันของบริษัทและมหาวิทยาลัยที่เข้าใจแนวทางของบิ๊กดาต้าและหาทางออกให้กับปัญหา COVID-19 ตอนนี้พวกเขามีความคืบหน้าที่จะรายงาน ด้วยการอัปเดต Tom Siebel CEO ของ C3.ai เข้าร่วม  Federal Drive กับ Tom Temin

เอเจนซีกำลังฝึกฝนวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยซอฟต์แวร์

และมองเห็นซัพพลายเออร์ได้ดีขึ้น เราพูดคุยกับผู้นำจาก DoD, FDA, GSA, NASA และรัฐเพื่อเปิดเผยว่าหน่วยงานต่าง ๆ ตอบสนองความต้องการในการมองเห็นแนวทางปฏิบัติทางไซเบอร์ของผู้ขายได้อย่างไร

ทอม เทมิน:ทอม ดีใจที่คุณกลับมาทอม ซีเบล:สวัสดีตอนเช้า ทอมทอม เทมิน:ตอนนี้ ผมอยากชี้ให้เห็นว่ามีเรื่องราวที่เพิ่งเผยแพร่ในสัปดาห์นี้ใน Wall Street Journal เกี่ยวกับความพยายามอีกครั้งในซิลิคอนแวลลีย์ คณะทำงานเฉพาะกิจด้านเทคโนโลยี COVID-19 ซึ่งทำได้ไม่ดีนัก พยายามทุกสิ่งที่พวกเขาพยายามทำ ทำมันค่อนข้างสับสน ไม่เป็นเช่นนั้นด้วยความพยายามของคุณ

ทอม ซีเบล:ความพยายามของเราในการรับมือกับโควิดในวันนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก เราเปิดตัว C3.ai Digital Transformation Institute ร่วมกับ MIT และ Carnegie Mellon, Princeton, University of Illinois, University of Chicago, UC Berkeley และปัจจุบันคือ Stanford และนี่ได้รับทุนเป็นเงินสดเกือบ 400 ล้านดอลลาร์ ขณะนี้เรามีข้อเสนอ 186 ข้อเสนอให้ทำวิจัยเพื่อใช้ AI เพื่อลดการแพร่กระจายของโรคระบาด การค้นพบยา การกำหนดอัตราการติดเชื้อ อัตราการแพร่เชื้อ คุณมีอะไรบ้าง ดังนั้นเราจะประกาศจริงในสัปดาห์ของวันที่ 8 มิถุนายน ฉันคิดว่าทุน 6 ล้านดอลลาร์แรกสำหรับการวิจัย AI ขั้นสูงในพื้นที่นั้น จากนั้น ความพยายามครั้งที่สองที่คุณทราบ เมื่อเราเปิดตัวความพยายามครั้งแรกเพื่อดูการแปลงทางดิจิทัลสามครั้งที่เราทำ ซึ่งได้รับการสนับสนุนร่วมกันจากเรา โดย C3.ai และ Microsoft และเป็นความพยายามอย่างมืออาชีพที่งานวิจัยทั้งหมดจากสิ่งนั้นไปสู่สาธารณสมบัติ เราได้รับการสนับสนุนมากมายจาก CDC, NIH, UNESCO MITTER Corporation 

ดังนั้นทุกคนจึงพร้อมให้ความช่วยเหลือในเรื่องนี้ และนั่นจะเป็นคลังข้อมูล COVID

 ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ความพยายามประการที่สองคือการเผยแพร่ Data Lake และทะเลสาบข้อมูล C3 นี่เป็นความพยายามร่วมกับ Amazon Web Services ซึ่งเราได้รวบรวมชุดข้อมูลที่สำคัญที่สุด 30 ชุดที่เกี่ยวข้องกับ COVID ที่มาจากทำเนียบขาว มาจากบริษัท MITER มาจากองค์การอนามัยโลก นิวยอร์กไทม์ส มหาวิทยาลัย Washington, Johns Hopkins University คุณมีอะไร และเราได้รวมข้อมูลนั้นไว้ในภาพรวมที่ใหญ่ที่สุดในโลกของข้อมูลฮาร์ดดาต้าที่เกี่ยวข้องกับโควิด ตั้งแต่โรคร่วม ระยะของโรค การรักษาตัวในโรงพยาบาล

ทอม เทมิน:แน่นอน และนักการเมืองจำนวนมากพูดถึงการอิงวิทยาศาสตร์ แต่พวกเขาไม่ได้หมายความตามนั้นจริง ๆ ฉันคิดว่าครึ่งเวลาหลัง ในแง่หนึ่ง คุณมี Data Lake นี้ ในทางกลับกัน คุณมีข้อเสนอ 186 ข้อ และเมื่อคุณเลือกข้อเสนอเริ่มต้นแล้ว พวกเขาก็จะไปทำงานโดยใช้ data lake นั่นคือสถาปัตยกรรมของสิ่งนี้?

ทอม ซีเบล:มากกว่า 186 ข้อเสนอ ฉันคิดว่า 30 จะได้รับการสนับสนุน และคุณภาพของข้อเสนอการวิจัยนั้นยอดเยี่ยมมาก และคนเหล่านี้บางคนเป็นนักวิจัยระดับรางวัลโนเบล และพวกเขาจะใช้ Data Lake และชุดข้อมูลอื่นๆ ที่พวกเขาต้องทำการวิจัยนี้ นอกจากนี้ เรายังทำให้ชุดข้อมูลนี้ใช้งานได้ทั่วโลกฟรี คนทั่วโลกกำลังใช้เรา โอเค และจีนในยุโรปในวอชิงตัน ดี.ซี. CDC NIH และอื่น ๆ และเป็นทรัพยากรที่ผู้คนหลายพันคนเข้าถึงเพื่อทำการวิจัยที่มีความหมายเพื่อทำความเข้าใจจริงๆ อัตราการติดเชื้อคืออะไร? อัตราป่วยคืออะไร? หลักสูตรของโรคคืออะไร? สิ่งนี้ดำเนินต่อไปอย่างสม่ำเสมอหรือไม่? ระเบียบการเว้นระยะห่างทางสังคมมีผลอย่างไร ฯลฯ ซึ่งในเร็วๆ นี้เราควรจะมี

ทอม เทมิน:ข้อเสนอทั้งหมด 186 รายการสามารถทำการวิจัยได้หากต้องการ พวกเขาเพียงแค่ต้องทำด้วยเงินเพียงเล็กน้อย แต่ข้อเสนอ 30 รายการที่คุณจะให้ทุน…

Tom Siebel:เราจะให้เงินสนับสนุน 30 กองทุนในจำนวนนี้ ซึ่งก็คือสถาบันการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลซึ่งจะให้ทุน 30 กองทุน ผมคาดว่าหลายๆ องค์กรเหล่านี้จะได้รับทุนจากองค์กรอื่นๆ เช่น CDC เช่น NIH เช่น Milliken เช่น Allen Institute และอื่นๆ ผมจะแปลกใจถ้าหน่วยงานอื่นอย่างองค์การอนามัยโลกไม่เข้ามาเกี่ยวข้อง เรามีงบประมาณ ฉันคิดว่ากองทุนสำหรับระยะแรกนี้ประมาณ 9 ล้านดอลลาร์เป็นทุนสนับสนุน ทุนเงินสด และทรัพยากรด้านคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์จำนวนมากเพื่อสนับสนุนการวิจัยนี้ เราจะเผยแพร่สิ่งเหล่านี้และฉันจะประหลาดใจมากหากองค์กรอื่นไม่มีส่วนร่วมและอาจให้ทุนสนับสนุนอีก 20 หรือ 30 โครงการเหล่านี้

สล็อตยูฟ่าเว็บตรง